Importance of cumulative exposure to elevated cholesterol and blood pressure in development of atherosclerotic coronary artery disease in systemic lupus erythematosus: a prospective proof-of-concept cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies have shown that traditional risk factors such as hypercholesterolemia and hypertension account for only a small proportion of the dramatically increased risk of atherosclerotic coronary artery disease (CAD) in systemic lupus erythematosus (SLE). However, in these studies, exposure to risk factors was measured only at baseline. In this study, our objective was to compare measures of cumulative exposure with remote and recent values for each of total cholesterol (TC), systolic (SBP), and diastolic (DBP) blood pressure in terms of ability to quantify risk of atherosclerotic CAD in patients with SLE. METHODS: Patients in the Toronto lupus cohort had TC and BP measured at each clinic visit and were followed up prospectively for the occurrence of CAD. For each patient, arithmetic mean, time-adjusted mean (AM) and area-under-the-curve (AUC) were calculated for serial TC, SBP, and DBP measurements. Proportional hazards regression models were used to compare these summary measures with recent and first-available ("remote") measurements in terms of ability to quantify risk of CAD events, defined as myocardial infarction, angina, or sudden cardiac death. RESULTS: The 991 patients had a mean ± SD of 19 ± 19 TC measurements per patient. Over a follow-up of 6.7 ± 6.4 years, 86 CAD events occurred; although remote TC was not significantly predictive of CAD, mean and AM TC were more strongly predictive (hazard ratio (HR) 2.07; P = 0.003) than recent TC (HR 1.86, P = 0.001). AUC TC was not predictive of CAD. A similar pattern was seen for DBP and SBP. Older age, male sex, higher baseline and recent disease activity score, and corticosteroid use also increased CAD risk, whereas antimalarials were protective. CONCLUSIONS: In contrast to the population-based Framingham model, first-available TC and BP are not predictive of CAD among patients with SLE, in whom measures reflecting cumulative exposure over time are better able to quantify CAD risk. This is an important consideration in future studies of dynamic risk factors for CAD in a chronic relapsing-remitting disease such as SLE. Our findings also underpin the importance of adequate control of SLE disease activity while minimizing corticosteroid use, and highlight the cardioprotective effect of antimalarials.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».