Synthesis and Evaluation of Optical and PET GLP-1 Peptide Analogues for GLP-1R Imaging
Notice bibliographique
Résumé
A fluorescein-GLP-1 (7-37) analog was generated to determine GLP-1R distribution in various cell types of the pancreas in both strains of mice and receptor-specific uptake was confirmed by blocking with exendin-4. Biodistribution studies were carried out using 68Ga-labeled GLP-1(7-37) peptides in CD1 and C57BL/6 mice. In addition, immunocompromised mice bearing GLP-1R-expressing insulinomas were evaluated by positron emission tomography (PET) imaging and ex vivo biodistribution studies. The optical GLP-1 probe strongly colocalized with immunofluorescence for insulin and glucagon, and more weakly with amylase (exocrine pancreas) and cytokeratin 19 (ductal cells), confirming its application for in situ GLP-1R imaging in various pancreatic cell types. Insulinomas were clearly visualized by in vivo PET. Reducing the peptide positive charge decreased renal retention as well as tumor uptake. Results demonstrate the application of the developed GLP-1 peptide analogues for in situ (optical) and in vivo (PET) imaging of GLP-1R expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».