Pollen allergens do not come alone: pollen associated lipid mediators (PALMS) shift the human immue systems towards a TH2-dominated response
Notice bibliographique
Résumé
Pollen allergy is characterized by a T(H)2-biased immune response to pollen-derived allergens. However, pollen-exposed epithelia do not encounter pure allergen but rather a plethora of protein and non-protein substances. We demonstrated that pollen liberate lipids with chemical and functional similarities to leukotriens and prostaglandins--the pollen associated lipid mediators (PALMs). To date, two main groups of PALMs have been characterized: The immunostimulatory PALMs activating innate immune cells such as neutrophils and eosinophils, and the immunomodulatory E(1)-phytoprostanes blocking IL-12 production of dendritic cells, resulting in the preferential induction of T(H)2 responses. This article reviews our work in the field of PALMs and their effects on cells of the innate and adoptive immune system. From recent results a general picture starts to emerge in which PALMs (and possibly other pollen-associated substances) may--independently from protein allergens--propagate an overall T(H)2 favoring micromilieu in pollen exposed tissue of predisposed individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».