Evaluation of a radiographic caudolateral curvilinear osteophyte on the femoral neck and its relationship to degenerative joint disease and distraction index in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prevalence of a radiographic caudolateral curvilinear osteophyte (CCO) on the femoral neck in various breeds and age groups of dogs and to evaluate its contemporaneous relationship with degenerative joint disease (DJD) and distraction index (DI). DESIGN: Cross-sectional prevalence study. ANIMALS: 25,968 dogs, including 3,729 German Shepherd Dogs, 4,545 Golden Retrievers, 6,277 Labrador Retrievers, and 1,191 Rottweilers. PROCEDURE: Data from the University of Pennsylvania Hip Improvement Program database were analyzed, including ventrodorsal hip-extended, compression, and distraction radiographs. The CCO and radiographic signs of DJD were considered independent events and were interpreted as either present or absent. Statistical methods were used to evaluate the CCO as a possible risk factor for DJD and assess its association with DI, as measured by use of distraction radiography. RESULTS: When all breeds were pooled, DJD was detected in 8.6% of dogs, and the CCO was detected in 21.6% of dogs. Among dogs with a CCO, 25.1% had radiographic evidence of DJD. Among dogs without a CCO, only 4% had DJD. Dogs with a CCO were 7.9 times as likely to have DJD as were those without a CCO. Additionally, DI, weight, and age were significant risk factors for the CCO. CONCLUSION AND CLINICAL RELEVANCE: Results confirm the contemporaneous association between the CCO and DJD and that passive hip laxity, as measured by use of the DI, is associated with both the CCO and DJD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».