OMERACT Endorsement of Measures of Outcome for Studies of Acute Gout
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent to which participants at the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 11 meeting agree that instruments used in clinical trials to measure OMERACT core outcome domains in acute gout fulfill OMERACT filter requirements of truth, discrimination, and feasibility; and where future research efforts need to be directed. METHODS: Results of a systematic literature review and analysis of individual-level data from recent clinical studies of acute gout were presented to OMERACT participants. The information was discussed in breakout groups, and opinion was defined by subsequent voting in a plenary session. Endorsement was defined as at least 70% of participants voting in agreement with the proposition (where the denominator excluded those participants who did not vote or who voted "don't know"). RESULTS: The following measures were endorsed for use in clinical trials of acute gout: (1) 5-point Likert scale and/or visual analog scale (0 to 100 mm) to measure pain; (2) 4-point Likert scale for joint swelling; (3) 4-point Likert scale for joint tenderness; and (4) 5-point Likert scale for patient global assessment of response to treatment. Measures for the activity limitations domain were not endorsed. CONCLUSION: Measures of pain, joint swelling, joint tenderness, and patient global assessment in acute gout were endorsed at OMERACT 11. These measures should now be used in clinical trials of acute gout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,384 | 0,463 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».