MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2169241441 · doi:10.5539/ijbm.v5n3p3

Predictors of Job Satisfaction among Emerging Adults in Alberta, Canada

2010· article· en· W2169241441 sur OpenAlexafffundabout
Abu Sadat Nurullah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business and Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésJob satisfactionHappinessJob attitudePsychologyJob designSample (material)Work (physics)Social psychologyDemographic economicsStructural equation modelingJob performanceEconomicsMathematicsEngineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the aspect of satisfaction with jobs and career, and the predictors of job satisfaction among the emerging adults in Alberta. Obtaining data from the 2003 Alberta High School Graduate Survey among a sample of 1,030 emerging adults from Alberta, the paper examines the predictive value of self-esteem, happiness, work-reward preferences, valued job characteristics, income, education, occupational categories, and other demographic variables on job satisfaction among the emerging adults. Using structural equation modeling (SEM), a job satisfaction model has been developed. The findings indicate that self-esteem and valued job characteristics are direct and strongest predictors of job satisfaction among the emerging adults. In addition, happiness and income positively predicts job satisfaction. The variable ‘work-reward preferences’ does not directly predict job satisfaction, but rather is mediated through self-esteem and valued job characteristics. Discussion includes limitation, future research direction, and policy implications. Keywords: job satisfaction, self-esteem, happiness, work-reward preferences, valued job characteristics, income

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Business and ManagementMême sujetPsychological Well-being and Life SatisfactionTravaux en français237 207