Type II Endoleak after Endoaortic Graft Implantation: Diagnosis with Helical CT Arteriography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To retrospectively assess endoleak shapes and locations within aneurysms to differentiate type II from type I and type III endoleaks. MATERIALS AND METHODS: The institutional review board granted an exemption for this HIPAA-compliant study; patient informed consent was not required. A retrospective review of arterial phase helical computed tomographic (CT) studies and medical records was performed for 39 patients (29 men, 10 women; age range, 60-89 years; mean, 78.5 years) who had an endoleak after endoaortic graft implantation for treatment of abdominal aortic aneurysm and who subsequently underwent angiography (n = 25), surgery (n = 8), or long-term follow-up (n = 6) to classify their endoleak into a specific type. At CT, endoleak shape (tubular or nontubular) and location (central or peripheral) were recorded. An endoleak was classified as type II if it contained a peripheral tubular component (PTC) near the aortic wall, with or without an identifiable feeding vessel. Endoleaks without these features were classified as type I or III. The Fisher exact test was used to assess associations between CT findings and endoleak type. RESULTS: There were 22 type II and 17 type I or III endoleaks. CT enabled correct identification of 22 (100%) of 22 type II endoleaks, all of which contained a PTC. Of 17 type I or III endoleaks, only two (12%) contained a PTC and were misclassified as type II endoleaks; the remaining 15 (88%) were correctly classified. Overall, CT enabled correct identification of endoleaks as type II or type I or III in 37 (95%) of 39 patients. PTCs were significantly more common (P < .001) in type II than in type I or III endoleaks, with a sensitivity, specificity, accuracy, negative predictive value, and positive predictive value of 100%, 88.2%, 94.9%, 100%, and 91.7%, respectively. CONCLUSION: A PTC is a statistically significant predictor of type II endoleak in most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».