The functional response of a hoarding seed predator to mast seeding
Notice bibliographique
Résumé
Mast seeding involves the episodic and synchronous production of large seed crops by perennial plants. The predator satiation hypothesis proposes that mast seeding maximizes seed escape because seed predators consume a decreasing proportion of available seeds with increasing seed production. However, the seed escape benefits of masting depend not only on whether predators are satiated at high levels of seed production, but also on the shape of their functional response (type II vs. type III), and the actual proportion of available seeds that they consume at different levels of seed production. North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) are the primary vertebrate predator of white spruce (Picea glauca) mast seed crops in many boreal regions because they hoard unopened cones in underground locations, preempting the normal sequence of cone opening, seed dispersal, and seed germination. We document the functional response of cone-hoarding by red squirrels across three non-mast years and one mast year by estimating the number of cones present in the territories of individual red squirrels and the proportion of these cones that they hoarded each autumn. Even though red squirrels are not constrained by the ingestive and on-body (fat reserves) energy reserve limitations experienced by animals that consume seeds directly, most squirrels hoarded < 10% of the cones present on their territories under mast conditions. Cone availability during non-mast years also reached levels that satiated the hoarding activity of red squirrels; however, this occurred only on the highest-quality territories. Squirrels switched to mushroom-hoarding when cone production was low and mushrooms were abundant. This resulted in type III functional response whereby the proportional harvest of cones was highest at levels of cone availability that were intermediate within non-mast years. Overall, more cones escaped squirrel cone-hoarding during a mast event than when cone production was low in non-mast years, which supports the predator satiation hypothesis. However, the highly variable seed escape in non-mast years may help to explain why all spruce cone production is not concentrated into fewer, larger, mast years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».