Aerobic co-metabolism of sulfur, nitrogen and oxygen heterocycles by three marine bacterial consortia
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial samples were collected from three marine beaches in coastal Newfoundland, Canada, and enriched by growth on 1-methylnaphthalene. The most prominent bacterial cell type for each consortium was isolated in a serial dilutions test, and a substrate utilization profile was obtained for each using the Biolog MicroStation System. Each bacterial community was tested for its ability to co-metabolize sulfur heterocycles (benzothiophene: BT, 3-methylbenzothiophene: 3-MBT, and dibenzothiphene: DBT), a nitrogen heterocycle (carbazole: CARB), and an oxygen heterocycle (dibenzofuran: DBF). Co-metabolism of the starting material was determined using gas chromatography-mass spectroscopy (GC-MS), and formation of products was investigated by GC-MS and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. Bacterial growth was monitored turbidimetrically to determine the dry weight (microgram) of cells/ml. The 2-ringed heterocycles were co-metabolized faster and to a greater extent than the 3-ringed compounds. Co-metabolism of BT was not statistically different from that for 3-MBT and, likewise, a comparison of the 3-ringed heterocycles showed no significant differences in degradation rates. Statistical examination showed that no one culture demonstrated a significantly greater ability to co-metabolize the heterocycles studied. This study represents the first comprehensive investigation of the ability of local bacteria to co-metabolize a range of aromatic compounds and provides a preliminary understanding of their fate in sediments should contamination by these compounds occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».