BREEDING SUCCESS OF TREE SWALLOWS ALONG A GRADIENT OF AGRICULTURAL INTENSIFICATION
Notice bibliographique
Résumé
The intensification of agricultural practices has been identified as the main cause of population decline in farmland birds since the 1960s in both Europe and North America. Although the links between species richness or abundance and various components of agricultural intensification are well established, the mechanisms underlying these trends have rarely been addressed along a gradient of intensification or have been quantified at only one spatial scale. Here we quantified the influence of landscape structure on the nest box occupancy and breeding success of Tree Swallows (Tachycineta bicolor) at seven spatial scales (1, 2, 3, 4, 5, 10, and 20 km radii) over a 10 200-km2 gradient of agricultural intensification in southern Québec, Canada. A network of 400 nest boxes distributed among 40 farms was visited every two days over three breeding seasons, 2004-2006. Nest box occupancy decreased with the proportion of intensive cultures (maize, cereals, and soybeans) in the landscape, especially when manure heaps and tanks were abundant, and was also determined by local variables (i.e., nest box clearance, interspecific competition) and by previous-year fledging success. Clutch size decreased as the breeding season progressed and with the proportion of intensive cultures in the landscape, with no consistent variation across spatial scales. Hatching success was not related to any landscape variables but increased with clutch size. Both the number of fledglings and fledging probability increased with the proportion of extensive cultures (hayfields, pastures, and fallows). These effects increased with spatial scale and reached a plateau at the 5 km radius: the maximum distance from the nest reached by foraging Tree Swallows. Our results can likely be attributed to lower food availability in intensive cultures compared to extensive ones. This study suggests that several components of breeding that impact on population structure and dynamics of insectivorous birds will be negatively affected by agricultural intensification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».