Changes in multi‐segment foot biomechanics with a heat‐mouldable semi‐custom foot orthotic device
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Semi-custom foot orthoses (SCO) are thought to be a cost-effective alternative to custom-made devices. However, previous biomechanical research involving either custom or SCO has only focused on rearfoot biomechanics. The purpose of this study was therefore to determine changes in multi-segment foot biomechanics during shod walking with and without an SCO. We chose to investigate an SCO device that incorporates a heat-moulding process, to further understand if the moulding process would significantly alter rearfoot, midfoot, or shank kinematics as compared to a no-orthotic condition. We hypothesized the SCO, whether moulded or non-moulded, would reduce peak rearfoot eversion, tibial internal rotation, arch deformation, and plantar fascia strain as compared to the no-orthoses condition. METHODS: Twenty participants had retroreflective markers placed on the right limb to represent forefoot, midfoot, rearfoot and shank segments. 3D kinematics were recorded using an 8-camera motion capture system while participants walked on a treadmill. RESULTS: Plantar fascia strain was reduced by 34% when participants walked in either the moulded or non-moulded SCO condition compared to no-orthoses. However, there were no significant differences in peak rearfoot eversion, tibial internal rotation, or medial longitudinal arch angles between any conditions. CONCLUSIONS: A semi-custom moulded orthotic does not control rearfoot, shank, or arch deformation but does, however, reduce plantar fascia strain compared to walking without an orthoses. Heat-moulding the orthotic device does not have a measurable effect on any biomechanical variables compared to the non-moulded condition. These data may, in part, help explain the clinical efficacy of orthotic devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle