An alternative model of producing topography in the crest region of deep-water levees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The crest region of deep-water levees is commonly expressed as a mound-shaped element in seismic images made up of multiple dipping seismic reflectors. These dipping reflectors are generally thought to reflect actual stratal dip within levees. Basal contacts of levee strata in the Neoproterozoic Isaac Formation, however, show no discernible dip over hundreds of meters laterally or tens of meters vertically. Notwithstanding, medium- to thick-bedded (10–100 cm [4–40 in.]) strata in the proximal levee change in thickness laterally away from the channel, over hundreds of meters, causing their upper surfaces to form subtle topography. However, this topography becomes later infilled and, accordingly, the vertical stacking of these beds does not contribute to an upward increase in stratal dip. An alternative model proposes that levee topography in the crest region of some systems is formed mainly by thin-bedded (<10 cm [<4 in.]) turbidites that have a tabular geometry and terminate abruptly instead of tapering laterally. The upward, progressively more channelward (backstepping) stacking of these thin beds is interpreted to form a lateral-thinning profile. This stacking pattern is a consequence of diminishing flow magnitude, causing more limited lateral bed extent (i.e., flow runout), which in turn reflects increased channel confinement related to levee growth and reduced overspill into overbank areas. This model was then used to generate a synthetic seismic model that forms dipping reflectors similar to those observed in the crest region of some modern deep-water systems. Importantly, the reflectors produced in the model reflect a lateral change in lithofacies and not stratal dip. Moreover, these reflectors crosscut stratigraphy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».