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Enregistrement W2169259007 · doi:10.1109/pes.2009.5275159

A new fuzzy-wavelet based representative quality power factor for stationary and nonstationary power quality disturbances

2009· article· en· W2169259007 sur OpenAlexafffund
Walid G. Morsi, M.E. El-Hawary

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesKillam TrustsDalhousie University
Mots-clésPower factorWaveletComputer scienceWavelet transformFuzzy logicPower (physics)Electronic engineeringElectric power systemAC powerWavelet packet decompositionTransmission (telecommunications)WaveformDiscrete wavelet transformControl theory (sociology)EngineeringArtificial intelligenceTelecommunicationsElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power factor is an important index for evaluating the transmission efficiency in electric power system (EPS) along with the quality of the transmitted power. Three different power factors currently exist in the standards to satisfy those requirements namely; displacement, transmission efficiency and oscillation power factors. Currently those three power factors are defined according to the fast Fourier transform (FFT) which produces inaccurate results in case of nonstationary (sinusoidal or nonsinusoidal) waveforms. Therefore in this paper, the three power factors are redefined in the time-frequency domain using the wavelet packet transform (WPT) that proves to be capable of accurately measuring and representing EPS waveforms especially under nonstationary disturbances. Then a new fuzzy-wavelet based representative quality power factor module is developed to amalgamate the three redefined power factors into one single index called fuzzy-wavelet representative quality power factor (FWRQPF). The advantage of the new index is to evaluate quantitatively, qualitatively and accurately the power transmission efficiency while benefiting from the advantages of fuzzy systems to be simple, easy to be used with no need for an expert since it contains its own knowledge base. The new index can be indicative for billing purposes, evaluating the PQ in deregulated markets, help deciding suitable PQ mitigation and power factor correction techniques for power factor improvements under stationary or nonstationary operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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