Overexpression of D-Xylose Reductase (<i>xyl</i>1) Gene and Antisense Inhibition of D-Xylulokinase (<i>xyiH</i>) Gene Increase Xylitol Production in<i>Trichoderma reesei</i>
Notice bibliographique
Résumé
T. reesei is an efficient cellulase producer and biomass degrader. To improve xylitol production in Trichoderma reesei strains by genetic engineering, two approaches were used in this study. First, the presumptive D-xylulokinase gene in T. reesei (xyiH), which has high homology to known fungi D-xylulokinase genes, was silenced by transformation of T. reesei QM9414 strain with an antisense construct to create strain S6-2-2. The expression of the xyiH gene in the transformed strain S6-2-2 decreased at the mRNA level, and D-xylulokinase activity decreased after 48 h of incubation. This led to an increase in xylitol production from undetectable levels in wild-type T. reesei QM9414 to 8.6 mM in S6-2-2. The T. reesei Δxdh is a xylose dehydrogenase knockout strain with increased xylitol production compared to the wild-type T. reesei QM9414 (22.8 mM versus undetectable). The copy number of the xylose reductase gene (xyl1) in T. reesei Δxdh strain was increased by genetic engineering to create a new strain Δ9-5-1. The Δ9-5-1 strain showed a higher xyl1 expression and a higher yield of xylose reductase, and xylitol production was increased from 22.8 mM to 24.8 mM. Two novel strains S6-2-2 and Δ9-5-1 are capable of producing higher yields of xylitol. T. reesei has great potential in the industrial production of xylitol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».