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Enregistrement W2169265165 · doi:10.1155/2014/169705

Overexpression of D-Xylose Reductase (<i>xyl</i>1) Gene and Antisense Inhibition of D-Xylulokinase (<i>xyiH</i>) Gene Increase Xylitol Production in<i>Trichoderma reesei</i>

2014· article· en· W2169265165 sur OpenAlexaff
Yuanyuan Hong, Mehdi Dashtban, Greg Kepka, Sanfeng Chen, Wensheng Qin

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of GuelphLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichoderma reeseiXyloseXylitolChemistryBiochemistryCellulaseEnzymeFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T. reesei is an efficient cellulase producer and biomass degrader. To improve xylitol production in Trichoderma reesei strains by genetic engineering, two approaches were used in this study. First, the presumptive D-xylulokinase gene in T. reesei (xyiH), which has high homology to known fungi D-xylulokinase genes, was silenced by transformation of T. reesei QM9414 strain with an antisense construct to create strain S6-2-2. The expression of the xyiH gene in the transformed strain S6-2-2 decreased at the mRNA level, and D-xylulokinase activity decreased after 48 h of incubation. This led to an increase in xylitol production from undetectable levels in wild-type T. reesei QM9414 to 8.6 mM in S6-2-2. The T. reesei Δxdh is a xylose dehydrogenase knockout strain with increased xylitol production compared to the wild-type T. reesei QM9414 (22.8 mM versus undetectable). The copy number of the xylose reductase gene (xyl1) in T. reesei Δxdh strain was increased by genetic engineering to create a new strain Δ9-5-1. The Δ9-5-1 strain showed a higher xyl1 expression and a higher yield of xylose reductase, and xylitol production was increased from 22.8 mM to 24.8 mM. Two novel strains S6-2-2 and Δ9-5-1 are capable of producing higher yields of xylitol. T. reesei has great potential in the industrial production of xylitol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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