Use of volunteers to help launch a pediatric residency program in Laos
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT When five Lao physicians began their training in a 3‐year pediatric residency program in Laos in late 1997 it launched the first full‐time postgraduate medical education in the history of the country. For a poor country with 5 million people, half of them children, and only seven fully trained pediatricians, the prospect of soon adding five new pediatricians per year has substantial implications for child health. This residency grew out of 10 years of collaboration between the Lao Faculty of Medical Sciences and a wide‐ranging group of volunteer faculty members recruited from Case Western Reserve University and many other academic centres in the United States, Canada and Thailand, with the help of an all‐volunteer organization, Health Frontiers. The collaboration grew slowly, first with a pediatric curriculum for medical students, then a series of intensive short courses in pediatrics, and finally a government‐approved residency program, based on local health needs and consistent with international standards. This article reviews some of the academic, cultural, political, organizational and financial factors involved in the project. It suggests that the low‐cost, in‐country, volunteer‐assisted residency program being developed in Laos may emerge as an effective and affordable model for introducing postgraduate medical education in other less developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».