IL-1 Blockade Attenuates Islet Amyloid Polypeptide-Induced Proinflammatory Cytokine Release and Pancreatic Islet Graft Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Islets from patients with type 2 diabetes exhibit β cell dysfunction, amyloid deposition, macrophage infiltration, and increased expression of proinflammatory cytokines and chemokines. We sought to determine whether human islet amyloid polypeptide (hIAPP), the main component of islet amyloid, might contribute to islet inflammation by recruiting and activating macrophages. Early aggregates of hIAPP, but not nonamyloidogenic rodent islet amyloid polypeptide, caused release of CCL2 and CXCL1 by islets and induced secretion of TNF-α, IL-1α, IL-1β, CCL2, CCL3, CXCL1, CXCL2, and CXCL10 by C57BL/6 bone marrow-derived macrophages. hIAPP-induced TNF-α secretion was markedly diminished in MyD88-, but not TLR2- or TLR4-deficient macrophages, and in cells treated with the IL-1R antagonist (IL-1Ra) anakinra. To determine the significance of IL-1 signaling in hIAPP-induced pancreatic islet dysfunction, islets from wild-type or hIAPP-expressing transgenic mice were transplanted into diabetic NOD/SCID recipients implanted with mini-osmotic pumps containing IL-1Ra (50 mg/kg/d) or saline. IL-1Ra significantly improved the impairment in glucose tolerance observed in recipients of transgenic grafts 8 wk following transplantation. Islet grafts expressing hIAPP contained amyloid deposits in close association with F4/80-expressing macrophages. Transgenic grafts contained 50% more macrophages than wild-type grafts, an effect that was inhibited by IL-1Ra. Our results suggest that hIAPP-induced islet chemokine secretion promotes macrophage recruitment and that IL-1R/MyD88, but not TLR2 or TLR4 signaling is required for maximal macrophage responsiveness to prefibrillar hIAPP. These data raise the possibility that islet amyloid-induced inflammation contributes to β cell dysfunction in type 2 diabetes and islet transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».