Methane fluxes between terrestrial ecosystems and the atmosphere at northern high latitudes during the past century: A retrospective analysis with a process‐based biogeochemistry model
Notice bibliographique
Résumé
We develop and use a new version of the Terrestrial Ecosystem Model (TEM) to study how rates of methane (CH 4 ) emissions and consumption in high‐latitude soils of the Northern Hemisphere have changed over the past century in response to observed changes in the region's climate. We estimate that the net emissions of CH 4 (emissions minus consumption) from these soils have increased by an average 0.08 Tg CH 4 yr −1 during the twentieth century. Our estimate of the annual net emission rate at the end of the century for the region is 51 Tg CH 4 yr −1 . Russia, Canada, and Alaska are the major CH 4 regional sources to the atmosphere, responsible for 64%, 11%, and 7% of these net emissions, respectively. Our simulations indicate that large interannual variability in net CH 4 emissions occurred over the last century. Our analyses of the responses of net CH 4 emissions to the past climate change suggest that future global warming will increase net CH 4 emissions from the Pan‐Arctic region. The higher net CH 4 emissions may increase atmospheric CH 4 concentrations to provide a major positive feedback to the climate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».