How do drought and warming influence survival and wood traits of Picea mariana saplings?
Notice bibliographique
Résumé
Warming and drought will occur with increased frequency and intensity at high latitudes in the future. How heat and water stress can influence tree mortality is incompletely understood. The aim of this study was to evaluate how carbon resources, stem hydraulics, and wood anatomy and density determine the ability of black spruce saplings to survive daytime or night-time warming (+ 6 °C in comparison with control) in combination with a drought period. Plant water relations, the dynamics of non-structural carbohydrates and starch, mortality rate, and wood anatomy and density of saplings were monitored. Warming, in conjunction with 25 d of water deficit, increased sapling mortality (10% and 20% in night-time and daytime warming, respectively) compared with the control conditions (0.8%). Drought substantially decreased gas exchange, and also pre-dawn and mid-day leaf water potential to values close to -3MPa which probably induced xylem embolism (xylem air entry point, P₁₂, being on average around -3MPa for this species). In addition, the recovery of gas exchange never reached the initial pre-stress levels, suggesting a possible loss of xylem hydraulic conductivity associated with cavitation. Consequently, mortality may be due to xylem hydraulic failure. Warmer temperatures limited the replenishment of starch reserves after their seasonal minimum. Lighter wood was formed during the drought period, reflecting a lower carbon allocation to cell wall formation, preventing the adaptation of the hydraulic system to drought. Saplings of black spruce experienced difficulty in adapting under climate change conditions, which might compromise their survival in the future.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».