Power-performance trade-offs for energy-efficient architectures: A quantitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The drastic increase in power consumption by modern processors emphasizes the need for power-performance trade-offs in architecture design space exploration and compiler optimizations. This paper reports a quantitative study on the power-performance trade-offs in software pipelined schedules for an Itanium-like EPIC architecture with dual-speed pipelines, in which functional units are partitioned into fast ones and slow ones. We have developed an integer linear programming formulation to capture the power-performance tradeoffs for software pipelined loops. The proposed integer linear programming formulation and its solution method have been implemented and tested on a set of SPEC2000 benchmarks. The results are compared with an Itanium-like architecture (baseline) in which there are four functional units (FUs) and all of them are fast units. Our quantitative study reveals that by introducing a few slow FUs in place of fast FUs in the baseline architecture, the total energy consumed by FUs can be considerably reduced. When 2 out of 4 FUs are set as slow, the total energy consumed by FUs is reduced by up to 31.1% (with an average reduction of 25.2%) compared with the baseline configuration, while the performance degradation caused by using slow FUs is small. If performance demand is less critical, then energy reduction of up to 40.3% compared with the baseline configuration can be achieved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle