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Enregistrement W2169320013 · doi:10.1002/cssc.201100034

Tin‐Based Mesoporous Silica for the Conversion of CO<sub>2</sub> into Dimethyl Carbonate

2011· article· en· W2169320013 sur OpenAlexfundno aff
D. Ballivet‐Tkatchenko, Frédéric Bernard, Frédéric Demoisson, Laurent Plasseraud, Sreevardhan Reddy Sanapureddy

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de chimieAgence Nationale de la RechercheInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésThermogravimetric analysisTinMesoporous materialCatalysisMesoporous silicaChemistryDimethyl carbonateInductively coupled plasmaInorganic chemistryNuclear chemistryDesorptionCarbonateAdsorptionChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sn-based SBA-15 was prepared by reacting di-n-butyldimethoxystannane with SBA-15 pretreated with trimethylchlorosilane (TMCS) to cap the external hydroxyl groups. Small-angle X-ray diffraction (SXRD), infrared spectroscopy (IR), nitrogen adsorption/desorption, transmission electron microscopy (TEM), thermogravimetric analysis (TGA), and inductively coupled plasma atomic emission (ICP-AES) measurements allow us to propose that the organotin species are located within the pore channels of the mesoporous host. This novel material catalyzes selectively the coupling of CO(2) with methanol to dimethyl carbonate (DMC). The reaction time-conversion dependence shows that a turnover number (TON) of 16 can be reached at 423 K under 20 MPa, which is among the highest reported so far in the absence of water traps. Moreover, as the catalytic activity is retained after recycling, even higher values can be obtained on a cumulative basis. A further TON increase is observed with the reaction temperature. Interestingly, the tin-based SBA-15 mesoporous material exhibits lower TONs if the TMCS pretreatment is left out. Therefore, the organotin species located outside the channels are far less active than those located within.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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