Association of Heart Rate at Hospital Discharge With Mortality and Hospitalizations in Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart failure (HF) is associated with a high burden of morbidity and mortality. Hospital discharge is an opportunity for identification of modifiable prognostic factors in the transition to chronic HF. METHODS AND RESULTS: We examined the association of discharge heart rate with 30-day and 1-year mortality and hospitalization outcomes in a cohort of 9097 patients with HF discharged from hospital. Discharge heart rate was categorized into predefined groups: 40 to 60 (n=1333), 61 to 70 (n=2170), 71 to 80 (n=2631), 81 to 90 (n=1700), and >90 bpm (n=1263). There was a significant increase in all-cause 30-day mortality with adjusted odds ratios of 1.59 (95% confidence interval [CI], 1.18-2.14; P=0.003) for discharge heart rates 81 to 90 bpm and 1.56 (95% CI, 1.13-2.16; P=0.007) for heart rates>90 bpm when compared with the reference group (heart rates, 61-70 bpm). Cardiovascular death risk at 30 days was also higher with adjusted odds ratio 1.59 (discharge heart rates, 81-90 bpm; 95% CI, 1.09-2.33; P=0.017) and 1.65 (discharge heart rates, >90 bpm; 95% CI, 1.09-2.48; P=0.017). One-year all-cause mortality (adjusted odds ratio, 1.41; 95% CI, 1.16-1.72; P<0.001) and cardiovascular death (adjusted odds ratio, 1.47; 95% CI, 1.12-1.92; P=0.005) were higher with discharge heart rates>90 bpm when compared with the reference group (heart rates, 40-60 bpm). Readmissions for HF (adjusted hazard ratio, 1.26; 95% CI, 1.04-1.54; P=0.021) and cardiovascular disease (adjusted hazard ratio, 1.29; 95% CI, 1.08-1.54; P=0.004) within 30 days were also higher with discharge heart rates>90 bpm. CONCLUSIONS: Higher discharge heart rates were associated with greater risk of all-cause and cardiovascular mortality≤1-year follow-up and an elevated risk of 30-day readmission for HF and cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».