Symptom Improvement in Lung Cancer Patients Treated With Erlotinib: Quality of Life Analysis of the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group Study BR.21
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This report describes the quality of life (QOL) findings of a randomized placebo controlled study of erlotinib, an epidermal growth factor receptor inhibitor, in patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC). PATIENTS AND METHODS: This double-blind phase III trial randomly assigned 731 patients with NSCLC who had progressed after prior chemotherapy to erlotinib 150 mg daily or placebo, with survival as the primary study outcome. QOL was assessed by European Organisation for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30 and the lung cancer module QLQ-LC13. The primary end points for QOL analysis were time to deterioration of three common lung cancer symptoms: cough, dyspnea, and pain. RESULTS: Survival was significantly longer (hazard ratio, 0.70; P < .0001) in the erlotinib arm. Compliance with QOL was 87% at baseline and more than 70% during treatment. Patients receiving erlotinib had significantly longer median time to deterioration for all three symptoms (4.9 v 3.7 months for cough [P = .04]; 4.7 v 2.9 months for dyspnea [P = .04], and 2.8 v 1.9 months for pain [P = .03]). QOL response analyses showed that 44%, 34%, and 42% of patients receiving erlotinib had improvement in these three symptoms, respectively. This was accompanied by a significant improvement in the physical function (31% erlotinib v 19% placebo, P = .01), and global QOL (35% v 26%, P < .0001). Patients with complete or partial response were more likely to have improvement in the QOL response than patients with stable or progressive disease (P < .01). CONCLUSION: Erlotinib not only improves survival in previously treated patients with NSCLC, but also improves tumor-related symptoms and important aspects of QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».