MicroRNA 376c enhances ovarian cancer cell survival by targeting activin receptor-like kinase 7: implications for chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNAs that have important roles in gene regulation. We have previously reported that activin receptor-like kinase 7 (ALK7) and its ligand, Nodal, induce apoptosis in human epithelial ovarian cancer cells. In this study, we examined the regulation of ALK7 by miRNAs and demonstrate that miR-376c targets ALK7. Ectopic expression of miR-376c significantly increased cell proliferation and survival, enhanced spheroid formation and blocked Nodal-induced apoptosis. Interestingly, overexpression of miR-376c blocked cisplatin-induced cell death, whereas anti-miR-376c enhanced the effect of cisplatin. These effects of miR-376c were partially compensated by the overexpression of ALK7. Moreover, in serous carcinoma samples taken from ovarian cancer patients who responded well to chemotherapy, strong ALK7 staining and low miR-376c expression was detected. By contrast, ALK7 expression was weak and miR-376c levels were high in samples from patients who responded poorly to chemotherapy. Finally, treatment with cisplatin led to an increase in expression of mRNA encoding Nodal and ALK7 but a decrease in miR-376c levels. Taken together, these results demonstrate that the Nodal-ALK7 pathway is involved in cisplatin-induced cell death in ovarian cancer cells and that miR-376c enhances proliferation, survival and chemoresistance by targeting, at least in part, ALK7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».