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Enregistrement W2169338078 · doi:10.5539/ass.v7n6p177

Determinants of Culture: An Analytical Study of Business Organizations Working in Faisalabad, Pakistan

2011· article· en· W2169338078 sur OpenAlexvenueno aff
Sunober Ismat, Iram Bashir, Babak Mahmood

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcrastinationOrganizational cultureBivariate analysisWork (physics)Sample (material)PsychologyBusinessMarketingManagementSocial psychologyStatisticsEngineeringEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was aimed at investigating basic determinants of culture that contribute to differentiate culture of export-based textile organizations from one another. For this concern, different factors (degree of frankness, language, attire, working hours, work experience, activities other than work, infrastructure, procrastination, group orientation, and organizational behavior) were identified and their degree of contribution to culture of export based organizations is examined. For this purpose, Faisalabad city was selected as universe and a sample of 100 respondents from textile organizations was analyzed. After collecting information certain statistical tools (mean, bivariate, multivariate and Pearson correlation) were applied to evaluate the intensity of cultural determinants. This study indicates that the degree of frankness, procrastination, infrastructure, working hours, group orientation, work experience, and activities other than work are the strong predictors of culture. Attire and language were less significant to determine the culture of export-based textile organization. Open communication and management style contributed and effected the intensity of determinants of culture and helped to understand overall culture of organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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