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Enregistrement W2169339798 · doi:10.1186/1748-5908-1-18

Implementing telehealth to support medical practice in rural/remote regions: what are the conditions for success?

2006· article· en· W2169339798 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Pierre Gagnon, Julie Duplantie, Jean‐Paul Fortin, Réjean Landry

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésTelehealthTelemedicineMedicineNursingRural areaHealth services researchHealth careHealth informaticsRural healthBusinessPublic healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telehealth, as other information and communication technologies (ICTs) introduced to support the delivery of health care services, is considered as a means to answer many of the imperatives currently challenging health care systems. In Canada, many telehealth projects are taking place, mostly targeting rural, remote or isolated populations. So far, various telehealth applications have been implemented and have shown promising outcomes. However, telehealth utilisation remains limited in many settings, despite increased availability of technology and telecommunication infrastructure. METHODS: A qualitative field study was conducted in four remote regions of Quebec (Canada) to explore perceptions of physicians and managers regarding the impact of telehealth on clinical practice and the organisation of health care services, as well as the conditions for improving telehealth implementation. A total of 54 respondents were interviewed either individually or in small groups. Content analysis of interviews was performed and identified several effects of telehealth on remote medical practice as well as key conditions to ensure the success of telehealth implementation. RESULTS: According to physicians and managers, telehealth benefits include better access to specialised services in remote regions, improved continuity of care, and increased availability of information. Telehealth also improves physicians' practice by facilitating continuing medical education, contacts with peers, and access to a second opinion. At the hospital and health region levels, telehealth has the potential to support the development of regional reference centres, favour retention of local expertise, and save costs. Conditions for successful implementation of telehealth networks include the participation of clinicians in decision-making, the availability of dedicated human and material resources, and a planned diffusion strategy. Interviews with physicians and managers also highlighted the importance of considering telehealth within the broader organisation of health care services in remote and rural regions. CONCLUSION: This study identified core elements that should be considered when implementing telehealth applications with the purpose of supporting medical practice in rural and remote regions. Decision-makers need to be aware of the specific conditions that could influence telehealth integration into clinical practices and health care organisations. Thus, strategies addressing the identified conditions for telehealth success would facilitate the optimal implementation of this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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