Mast Cell-Dependent Contraction of Human Airway Smooth Muscle Cell-Containing Collagen Gels: Influence of Cytokines, Matrix Metalloproteases, and Serine Proteases
Notice bibliographique
Résumé
In asthma, mast cells infiltrate the airway smooth muscle cell layer and secrete proinflammatory and profibrotic agents that contribute to airway remodeling. To study the effects of mast cell activation on smooth muscle cell-dependent matrix contraction, we developed coculture systems of human airway smooth muscle cells (HASM) with primary human mast cells derived from circulating progenitors or with the HMC-1 human mast cell line. Activation of primary human mast cells by IgE receptor cross-linking or activation of HMC-1 cells with C5a stimulated contraction of HASM-embedded collagen gels. Contractile activity could be transferred with conditioned medium from activated mast cells, implicating involvement of soluble factors. Cytokines and proteases are among the agents released by activated mast cells that may promote a contractile response. Both IL-13 and IL-6 enhanced contraction in this model and the activity of IL-13 was ablated under conditions leading to expression of the inhibitory receptor IL-13Ralpha2 on HASM. In addition to cytokines, matrix metalloproteinases (MMPs), and serine proteases induced matrix contraction. Inhibitor studies suggested that, although IL-13 could contribute to contraction driven by mast cell activation, MMPs were critical mediators of the response. Both MMP-1 and MMP-2 were strongly expressed in this system. Serine proteases also contributed to contraction induced by mast cell-activating agents and IL-13, most likely by mediating the proteolytic activation of MMPs. Hypercontractility is a hallmark of smooth muscle cells in the asthmatic lung. Our findings define novel mechanisms whereby mast cells may modulate HASM-driven contractile responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».