PREDICT Plus: development and validation of a prognostic model for early breast cancer that includes HER2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predict (www.predict.nhs.uk) is an online, breast cancer prognostication and treatment benefit tool. The aim of this study was to incorporate the prognostic effect of HER2 status in a new version (Predict+), and to compare its performance with the original Predict and Adjuvant!. METHODS: The prognostic effect of HER2 status was based on an analysis of data from 10 179 breast cancer patients from 14 studies in the Breast Cancer Association Consortium. The hazard ratio estimates were incorporated into Predict. The validation study was based on 1653 patients with early-stage invasive breast cancer identified from the British Columbia Breast Cancer Outcomes Unit. Predicted overall survival (OS) and breast cancer-specific survival (BCSS) for Predict+, Predict and Adjuvant! were compared with observed outcomes. RESULTS: All three models performed well for both OS and BCSS. Both Predict models provided better BCSS estimates than Adjuvant!. In the subset of patients with HER2-positive tumours, Predict+ performed substantially better than the other two models for both OS and BCSS. CONCLUSION: Predict+ is the first clinical breast cancer prognostication tool that includes tumour HER2 status. Use of the model might lead to more accurate absolute treatment benefit predictions for individual patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle