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Enregistrement W2169345112 · doi:10.1175/jpo2962.1

An Observational Estimate of Volume and Freshwater Flux Leaving the Arctic Ocean through Nares Strait

2006· article· en· W2169345112 sur OpenAlexaffabout
Andreas Münchow, Humfrey Melling, Kelly K. Falkner

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNorth Pacific Marine Science Organization
Organismes subventionnairesUniversity of WashingtonNational Science Foundation
Mots-clésIsopycnalGeologyOceanographyGeostrophic currentGeostrophic windHydrographyOcean currentSea-surface heightArcticFlux (metallurgy)Annual cycleCurrent (fluid)Barotropic fluidBoundary currentClimatologySea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Arctic Ocean is an important link in the global hydrological cycle, storing freshwater and releasing it to the North Atlantic Ocean in a variable fashion as pack ice and freshened seawater. An unknown fraction of this return flow passes through Nares Strait between northern Canada and Greenland. Surveys of ocean current and salinity in Nares Strait were completed in the summer of 2003. High-resolution data acquired by ship-based acoustic Doppler current profiler and via hydrographic casts revealed subtidal volume and freshwater fluxes of 0.8 ± 0.3 Sv and –25 ± 12 mSv (Sv = 103 mSv = 106 m3 s−1), respectively. The observations resolved the dominant spatial scale of variability, the internal Rossby radius of deformation (LD ∼9 km), and revealed a complex, yet coherent along-channel flow with a Rossby number of about 0.13, close to geostrophic balance. Approximately one-third of the total volume flux was associated with across-channel slope of the sea surface and two-thirds (68%) with across-channel slope of isopycnal surfaces. During the period of observation, sustained wind from the southwest weakened the average down-channel flow at the surface. The speed of tidal currents exceeded subtidal components by a factor of 2. Tidal signals were resolved and removed from the observations here using two independent methods resolving horizontal and vertical variability of tidal properties, respectively. Tidal current predictions from a barotropic model agreed well with depth-averaged observations in both amplitude and phase. However, because estimates of freshwater flux require accurate surface currents (and salinity), a least squares fitting procedure using velocity data was judged more reliable, since it permits quantification of vertical tidal current variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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