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Enregistrement W2169347714 · doi:10.1503/cjs.002610

Radiographic assessment of uncemented total hip arthroplasty: reliability of the Engh Grading Scale

2011· article· en· W2169347714 sur OpenAlexaffvenue
Susan W. Muir

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-rater reliabilityMedicineGrading (engineering)ArthroplastyOrthopedic surgeryRadiographyReliability (semiconductor)SpecialtyPhysical therapyIntra-rater reliabilityTotal hip arthroplastyScale (ratio)Rating scaleSurgeryStatisticsConfidence intervalPsychiatryInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiographic evaluation has a prominent place in the follow-up of long-term results of uncemented total hip arthroplasty (THA). The most prominent scale reported in studies is the Engh Grading Scale, but there is a lack of literature on the reliability of the scale. METHODS: We evaluated intra- and interrater reliability of the Engh Grading System for uncemented THA using 26 follow-up radiographs of patients who had primary uncemented THAs. Four evaluators with different skill levels and specialties participated: 2 arthroplasty surgeons, an orthopedic resident and a radiologist. Reliability was measured using a weighted κ coefficient for paired comparisons among the evaluators. RESULTS: Intrarater reliability was dependent on the skill and specialty of the evaluator, with the highest values achieved for the arthroplasty surgeons (κ = 0.52 and κ = 0.68) and the lowest values for the radiologist (κ = 0.14). Interrater reliability was comparable among participants, regardless of skill or specialty, and rated a moderate level of reliability (κ = 0.29-0.41) for all pairings. CONCLUSION: The Engh Grading Scale appears to be reliable when used by a single, experienced arthroplasty surgeon. Caution must be exercised when multiple raters are used, regardless of experience, as the interrater reliability achieved lower ratings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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