Nod2-Dependent Th2 Polarization of Antigen-Specific Immunity
Notice bibliographique
Résumé
While a number of microbial-associated molecular patterns have been known for decades to act as adjuvants, the mechanisms and the signaling pathways underlying their action have remained elusive. Here, we examined the unfolding of the adaptive immune response induced by Nod2 in vivo upon activation by its specific ligand, muramyl dipeptide, a component of peptidoglycan. Our findings demonstrate that this bacterial sensor triggers a potent Ag-specific immune response with a Th2-type polarization profile, characterized by the induction of IL-4 and IL-5 by T cells and IgG1 Ab responses. Nod2 was also found to be critical for the induction of both Th1- and Th2-type responses following costimulation with TLR agonists. Importantly, the synergistic responses to Nod2 and TLR agonists seen in vivo were recapitulated by dendritic cells in vitro, suggesting that these cells likely play a central role in the integration of Nod2- and TLR-dependent signals for driving the adaptive immune response. Taken together, our results identify Nod2 as a critical mediator of microbial-induced potentiation and polarization of Ag-dependent immunity. Moreover, these findings affect our understanding of Crohn's diseases pathogenesis, where lack of Nod2-dependent Th2 signaling in a subset of these patients might explain heightened Th1-mediated inflammation at the level of the intestinal mucosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».