The role of ePortfolios in supporting continuing professional development in practice
Notice bibliographique
Résumé
ePortfolios, based on models of reflective practice, are viewed as important tools in facilitating and supporting lifelong learning across the medical education continuum. MAINPORT, the ePortfolio designed by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, supports the continuing professional development (CPD) and lifelong learning of specialist physicians practicing in Canada by providing tools to develop CPD plans, set and track progress of established learning goals, document and reflect on learning activities, and create the foundation for physicians to manage their learning. In this article, the authors summarize the key design principles of the Royal College's ePortfolio: learner-centered; interoperable; ease of access. The current core functionality as well as future planned functionality for MAINPORT are described under three domains: recording and reflecting on completed CPD activities; managing learning in practice; accessing learning resources and programs. The future MAINPORT will evolve to become a foundational tool to support the shift towards competency-based medical education across the continuum of medical education; from residency to retirement. MAINPORT will facilitate the ability of physicians to demonstrate their expertise over time and how their learning has enabled improvements to their practice in contributing to improved health outcomes for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».