Greenland ice core evidence for spatial and temporal variability of the Atlantic Multidecadal Oscillation
Notice bibliographique
Résumé
The Greenland δ18O ice core record is used as a proxy for Greenland surface air temperatures and to interpret Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) variability. An analysis of annual δ18O data from six Arctic ice cores (five from Greenland and one from Canada's Ellesmere Island) suggests a significant AMO spatial and temporal variability within a recent period of 660 years. A dominant AMO periodicity near 20 years is clearly observed in the southern (Dye3 site) and the central (GISP2, Crete and Milcent) regions of Greenland. This 20‐year variability is, however, significantly reduced in the northern (Camp Century and Agassiz Ice Cap) region, likely due to a larger distance from the Atlantic Ocean, and a much lower snow accumulation. A longer time scale AMO component of 45–65 years, which has been seen clearly in the 20th century SST data, is detected only in central Greenland ice cores. We find a significant difference between the AMO cycles during the Little Ice Age (LIA) and the Medieval Warm Period (MWP). The LIA was dominated by a ∼20 year AMO cycle with no other decadal or multidecadal scale variability above the noise level. However, during the preceding MWP the 20 year cycle was replaced by a longer scale cycle centered near a period of 43 years with a further 11.5 year periodicity. An analysis of two coupled atmosphere‐ocean general circulation models control runs (UK Met Office HadCM3 and NOAA GFDL CM2.1) agree with the shorter and longer time‐scales of Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) and temperature fluctuations with periodicities close to those observed. However, the geographic variability of these periodicities indicated by ice core data is not captured in model simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».