An evaluation of fishing mortality reference points under varying levels of population productivity in three Atlantic cod (Gadus morhua) stocks
Notice bibliographique
Résumé
Variation in productivity will affect the level of fishing mortality that a population can sustain without decline. We examined three Atlantic cod (Gadus morhua) stocks off Canada for evidence of changing productivity and determined the impact this variation would have on different fishing mortality reference points and their sustainability. Productivity was found to vary greatly over time within all three cod stocks. Under high productivity conditions, G0 (i.e. the potential growth in spawning-stock biomass at a fishing mortality of zero) for the three populations was 20–30%. But under low productivity conditions, G0 was much less. Two of the populations had G0 that was near zero or negative when productivity was low, indicating the possibility of population decline even in the absence of fishing. The degree to which the levels of common fishing mortality reference points (FMSY, FMAX, F0.1, and F40%SPR) changed across productivity periods was variable. All showed significant variation with changing productivity; however, the differences in reference points between productivity periods were generally very small except for FMAX and FMSY. All four reference points examined here were sustainable under conditions of high and average productivity. YPR and SPR reference points do not incorporate recruitment in their calculation. During periods of low productivity, recruitment was reduced and these reference points generally became unsustainable. FMAX was similar to FMSY only under high and average productivity but was not a good proxy for FMSY under lower levels of productivity. Reference points should incorporate recruitment because of its importance in determining the productivity of the stock and should be updated as productivity changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».