Changes in Dental Student Empathy During Training
Notice bibliographique
Résumé
Because empathic patient interactions by dentists are associated with improved patient outcomes, self-reported declines in empathy during dental student training are a concern. This study examined differences in empathy in 178 dental students at the University of Toronto and the University of Western Ontario from years one through four using an anonymous self-report web-based survey in a cross-sectional design. To localize the effects of training on empathy, an instrument that separately evaluated emotive (Emo) and cognitive (Cog) types of empathy in both personal (Per) and professional (Pro) contexts was developed, using items modified from previously validated scales and resulting in an empathy scale with four thirteen-item subscales (Per-Emo, Per-Cog, Pro-Emo, Pro-Cog). The response rate was 36.5 percent, and all subscales showed good reliability and validity. A 2x2x4 mixed design ANOVA tested differences in mean scores among the four subscales across the four years of training. Following a significant three-way interaction, subanalyses demonstrated no significant effects in the Per-context, but a significant year by empathy-type interaction in the Pro-context. Post hoc analyses of Pro measures indicated year three emotive empathy scores were significantly lower than earlier years, whereas years three and four cognitive empathy scores were significantly higher. This isolated decrease in Pro-Emo empathy with an increase in Pro-Cog empathy is consistent with the development of "professional empathy," described elsewhere as detached concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».