The association between preeclampsia and placental trisomy 16 mosaicism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatally diagnosed trisomy 16 mosaicism is associated with the increased risk of poor pregnancy outcome including intrauterine growth restriction, intrauterine death and fetal malformation. While maternal preeclampsia has also been reported in some cases, this has not been systematically evaluated. METHODS: To better define the risk of preeclampsia and the clinical course of preeclampsia in these pregnancies and to identify associated clinical variables, we reviewed 25 cases of prenatally diagnosed trisomy 16 mosaicism for which molecular studies were undertaken and sufficient obstetrical data were present to include/exclude the diagnosis of preeclampsia. RESULTS: Six of 25 (24%) mosaic trisomy 16 cases exhibited preeclampsia as compared to 3 of 44 (7%) matched controls. There were no differences between those mosaic trisomy 16 cases presenting with preeclampsia and those that did not, in terms of the presence/absence of UPD, IUGR, malformation, or trisomy on amniocentesis. Four of the 6 (67%) preeclampsia-associated fetuses were male, compared with only 4 of 19 (21%) (p = 0.06) nonpreeclampsia case fetuses, and three of these also had hypospadias. The levels of trisomy tended to be high in placentas associated with preeclampsia; however very high levels of placental trisomy were also often seen in the absence of preeclampsia. CONCLUSION: As it is impossible to predict which subset of cases is at highest risk, all women receiving a prenatal diagnosis of trisomy 16 mosaicism should be closely monitored for signs of preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».