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Enregistrement W2169390374 · doi:10.1186/1475-9276-10-12

Income inequities in end-of-life health care spending in British Columbia, Canada: A cross-sectional analysis, 2004-2006

2011· article· en· W2169390374 sur OpenAlexafffundabout
Gillian E. Hanley, Steven G. Morgan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHealth services researchCross-sectional studySocial policyPublic healthQuality of Life ResearchHealth policyHealth careEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceSocioeconomicsGeographyMedicineSociologyEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to measure the income-related inequalities and inequities - the inequalities that remain after accounting for differences in health need - in expenditure on fully publicly covered (hospital and ambulatory) and partially publicly covered (prescription drugs) services for those in their last year of life in the province of British Columbia (B.C.), Canada. We focused on a decedent population for three reasons: to minimize unmeasured need differences among our cohort and therefore isolate income effects; to explore inequities for a high-spending window of health care use; and, because previous studies have found conflicting relationships between income and decedent health care spending, to further quantify this relationship. METHODS: We used linked administrative databases to describe spending on health services by income for all 58,820 deaths of B.C. residents 65 and older from 2004 to 2006. Regression analyses examined the association between income and health care spending, adjusting for age, sex, health status, cause of death, and other relevant factors. We then used concentration indexes to measure both inequalities and inequities separately for three key types of services. Analyses were also run separately for men and women. RESULTS: On average, per capita expenditure on acute health care in the last year of life was $20,705 (CDN2006). In need-adjusted regression analyses, we found decedents in the highest income quintile had 11% lower hospital expenditures, 15% higher specialist expenditures and 23% higher prescription drug expenditures than decedents in the lowest income quintile. Concentration index analysis suggested that spending for all types of care was concentrated among those with higher income before adjusting for need. Need-adjusted equity results mirrored regression findings and suggested patterns of inequities that were more pronounced among male decedents than females. CONCLUSIONS: Despite the universal health care system in B.C., we found patterns of inequity in spending by income in the last year of life, even for fully publicly covered services. These results, parallel to relationships between income and spending from previous studies of the B.C. population, suggest persistent income-related inequities in the health care Canadians receive throughout their lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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