ICU service in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to understand the current status of intensive care unit (ICU) in order to optimize the resources achieving the best possible care. METHODS: The study analyzed the status of ICU settings based on the Taiwan National Health Insurance database between March 2004 and February 2009. RESULTS: A total of 1,028,364 ICU patients were identified. The age was 65 ± 18 years, and 61% of the patients were male. The total ICU bed occupancy rate was 83.8% which went up to 87.3% during winter. The ICU bed occupancy was 94.4% in major medical centers. The ICU stay was 6.5 ± 0.5 days, and the overall ICU mortality rate was 20.2%. The hospital stay was 16.4 ± 16.8 days, and the average cost of total hospital stay was approximately US$5,186 per patient. CONCLUSIONS: The rate of ICU bed occupancy was dependent on seasonal changes, and it reached near full capacity in major medical centers in Taiwan. The ICU beds were distributed based on the categories of hospitals in order to achieve a reasonable cost efficiency. ICU faces many challenges to maintain and improve quality care because of the increasing cost of state-of-the-art technologies and dealing with aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».