Novel agents improve survival of transplant patients with multiple myeloma including those with high-risk disease defined by early relapse (<12 months)
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of multiple myeloma (MM) has changed with the advent of thalidomide, bortezomib, and lenalidomide, the so-called novel agents (NAs). Given the complexity of MM therapy in the NA era we pursued a population based study to assess for improvements in survival as well as to characterize the relevance of early relapse (within 12 months) and the International Staging System in this clinical setting. We reviewed our experience with 460 patients with MM treated with autologous stem cell transplant (ASCT) between 1988 and 2008, of whom 306 had relapsed. The cohort was divided into two groups based upon relapse pre-2004 and relapse during/after 2004 (2004+), which correlated to availability of bortezomib and lenalidomide. Improvements in both overall survival (OS) (median 32.0 months vs. 71.8 months; p < 0.001) and post-relapse survival (PRS) (median 15.2 months vs. 42.8 months; p < 0.001) correlated with the NA era. Exposure to NAs conferred a better PRS (median 35.7 months vs. 9.1 months; p < 0.001). Although all patients had improvements in survival, those who relapsed late continued to do better. Lastly, in the NA era, the ISS remains an important prognostic tool in relapse, but only in the late relapsing cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».