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Enregistrement W2169400635 · doi:10.1080/10428190601136163

Acute promyelocytic leukemia: A novel<i>PML/RARα</i>fusion that generates a frameshift in the RARα transcript and ATRA resistance

2007· article· en· W2169400635 sur OpenAlexaff
Adham Zayed, Stephen Couban, Ormille A. Hayne, Nebojsa Sparavalo, Allam Shawwa, Irene Sadek, Wenda Greer

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute promyelocytic leukemiaPromyelocyteCancer researchLeukemiaFusion transcriptCytarabinePromyelocytic leukemia proteinFusion geneMedicineFrameshift mutationBiologyRetinoic acidExonImmunologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute promyelocytic leukemia (APL) is characterized by increased promyelocytes in the marrow that harbor a t(15;17) and promyelocyte leukemia (PML)/RARalpha fusion gene. The oncogenic gene product is believed to act through disruption of the transcription-modulating function of RARalpha. Differentiation of promyelocytes and remission is achieved with all transretinoic acid (ATRA) therapy usually in combination with chemotherapy. This report describes a patient with the t(15;17) who did not respond typically to ATRA and IDAC induction chemotherapy, although achieved and remains in complete remission five years following induction and one consolidation with high dose cytarabine (HIDAC). RT-PCR and sequencing revealed a novel fusion of RARalpha exon 3 to PML exon 5 that creates a frameshift and premature stop codon in the RARalpha portion of the transcript. Since none of the RARalpha functional domains are maintained, this case highlights the possibility that PML/RARalpha may directly affect promyelocyte differentiation through disruption of PML function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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