Allometric scaling of peak oxygen uptake in male roller hockey players under 17 years old
Notice bibliographique
Résumé
Peak oxygen uptake (V̇O2peak) is routinely expressed in litres per minute and by unit of body mass (mL·kg(-1)·min(-1)) despite the theoretical and statistical limitations of using ratios. Allometric modeling is an effective approach for partitioning body-size effects in a performance variable. The current study examined the relationships among chronological age (CA), skeletal age (SA), total body and appendicular size descriptors, and V̇O2peak in male adolescent roller hockey players. Seventy-three Portuguese, highly trained male athletes (CA, 15.4 ± 0.6 years; SA, 16.4 ± 1.5 years; stature, 169.9 ± 6.9 cm; body mass, 63.7 ± 10.7 kg; thigh volume, 4.8 ± 1.0 L) performed an incremental maximal test on a motorized treadmill. Exponents for body size descriptors were 2.15 for stature (R(2) = 0.30, p < 0.01) and 0.55 for thigh volume (R(2) = 0.46, p < 0.01). The combination of stature or thigh volume and CA or SA, and CA(2) or SA(2), increased the explained variance in V̇O2peak (R(2) ranged from 0.30 to 0.55). The findings of the allometric model combining more than 1 body size descriptor (i.e., stature and thigh volume) in addition to SA and CA(2) were not significant. Results suggest that thigh volume and SA are the main contributors to interindividual variability in aerobic fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».