Deep resistivity structure of the northwest Indian Himalaya and its tectonic implications
Notice bibliographique
Résumé
Long‐period magnetotelluric (MT) data were collected at 15 stations on a 250 km long profile in the northwest Indian Himalaya to study the structure of this continent‐continent collision zone. Two‐dimensional MT inversion was used to find a resistivity model that fit the data. In the upper crust low resistivity was imaged on the limbs of the Tso‐Morari dome and may originate in serpentenization or zones of graphite. The Indus Tsangpo Suture was imaged as a sub‐vertical conductive structure that dips northeast and merges with a mid‐crustal conductor. A north dipping zone of low resistivity is imaged at the top of the underthrust Indian Plate and is likely due to fluids expelled from the underthrust sedimentary rocks. North of the Indus Suture zone this layer is located at 20–25 km depth with a conductance around 3000 S. The resistivity of 5–10 Ωm can be attributed to the presence of fluids, likely partial melt or aqueous fluids. This layer is underlain by a relatively resistive Indian crust that extends from the High Himalaya to north of the Indus suture. A decrease in deep resistivity was observed at the northern end of the profile, and is similar to the structures observed further east in the region of the INDEPTH study, despite the smaller north‐south extent of the orogen in the Indian Himalaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».