Sea to sky: impacts of residual salmon-derived nutrients on estuarine breeding bird communities
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) returning to streams around the North Pacific Rim provide a nutrient subsidy to these ecosystems. While many species of animals feed directly on salmon carcasses each autumn, salmon-derived nutrients can also be stored in coastal habitats throughout the year. The effects of this storage legacy on vertebrates in other seasons are not well understood, especially in estuaries, which can receive a large portion of post-spawning salmon nutrients. We examine the effects of residual salmon-derived nutrients, forest habitats and landscape features on summer breeding birds in estuary forests. We compared models containing environmental variables and combined chum (Oncorhynchus keta) and pink (Oncorhynchus gorbuscha) salmon biomass to test predictions concerning bird density and diversity. We discovered that total bird, insectivore, golden-crowned kinglet and Pacific wren densities and Shannon's diversity in the summer were strongly predicted by salmon biomass in the autumn. For most metrics, this relationship approaches an asymptote beyond 40 000 kg of salmon biomass. Foliage height diversity, watershed catchment area and estuary area were also important predictors of avian communities. Our study suggests that the legacy of salmon nutrients influences breeding bird density and diversity in estuaries that vary across a wide gradient of spawning salmon biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».