Prognostic factors for metastatic cutaneous squamous cell carcinoma of the parotid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the prognostic significance of patient and disease characteristics on the survival of patients with metastatic cutaneous squamous cell carcinoma of the parotid gland at a tertiary care center in Halifax, Nova Scotia, Canada. METHODS: A retrospective chart review for all patients diagnosed with metastatic cutaneous squamous cell carcinoma to the parotid gland from January 2000 to December 2010. Multiple variables were examined related to: patient demographics, surgical details, non-surgical procedure details, and tumor pathologic description. RESULTS: A total of 54 patients [48 men (88%) and 6 women (12%)], with a median age at surgery of 78 years (range 47-93 years) were included in the study. All patients had a minimum follow up of 12 months or until deceased, with a median duration of follow up of 24 months. Predictors that were significant for cancer recurrence were pretreatment N-stage, pathologic neck node status, total number of positive neck nodes, and perineural invasion. Predictors that were significant for cancer death were the total number of positive neck nodes and perineural invasion. The remainder of the predictors including margin status were non-significant. Only age and nodal status were significant for both cancer death and recurrence on multivariate analysis. CONCLUSION: Our results showed only two variables that remained significant on multivariate analysis were age and number of involved neck nodes, this finding suggests that re-resection of positive margins may not be necessary and that radiation therapy is the mainstay of treatment for positive margins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».