Answering tree pattern queries using views
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We study the query answering using views (QAV) problem for tree pattern queries. Given a query and a view, the QAV problem is traditionally formulated in two ways: (i) find an equivalent rewriting of the query using only the view, or (ii) find a maximal contained rewriting using only the view. The former is appropriate for classical query optimization and was recently studied by Xu and Ozsoyoglu for tree pattern queries (TP). However, for information integration, we cannot rely on equivalent rewriting and must instead use maximal contained rewriting as shown by Halevy. Motivated by this, we study maximal contained rewriting for TP, a core subset of XPath, both in the absence and presence of a schema. In the absence of a schema, we show there are queries whose maximal contained rewriting (MCR) can only be expressed as the union of exponentially many TPs. We characterize the existence of a maximal contained rewriting and give a polynomial time algorithm for testing the existence of an MCR. We also give an algorithm for generating the MCR when one exists. We then consider QAV in the presence of a schema. We characterize the existence of a maximal contained rewriting when the schema contains no recursion or union types, and show that it consists of at most one TP. We give an efficient polynomial time algorithm for generating the maximal contained rewriting whenever it exists. Finally, we discuss QAV in the presence of recursive schemas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle