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Enregistrement W2169425496 · doi:10.1088/1748-0221/4/05/t05001

International Scoping Study (ISS) for a future neutrino factory and Super-Beam facility. Detectors and flux instrumentation for future neutrino facilities

2009· article· en· W2169425496 sur OpenAlexaff
The ISS Detector Working Group, K. Abe, H. Aihara, C Andreop oulos, Artur M. Ankowski, A. Badertscher, G. Battistoni, A. Blondel, J. Bouchez, A. Bross, A. Bueno, L. Camilleri, J.E. Campagne, A. Cazes, A Cervera-Villanueva, G De Lellis, F. Di Capua, M. Ellis, A. Ereditato, L.S. Esposito, C. Fukushima, Y. Kadi, J.J. Gómez-Cadenas, M. Iwasaki, K. Kaneyuki, Y. Karadzhov, V. Kashikhin, Yoshinobu Kawai, M. Komatsu, Y. Kudenko, A. Kusaka, H. Kyushima, A. Laing, K Long, A. Longhin, A. Marchionni, Anna Marotta, C. McGrew, S. Menary, A. Meregaglia, M. Mezzeto, P. Migliozzi, N. K. Mondal, C. E. Montanari, T Nakadaira, Masahiro Nakamura, H. Nakumo, H. Nakayama, J. K. Nelson, J. Nowak, J. Peltoniemi, A Pla-Dalmau, S. Ragazzi, A. Rubbia, F. Sánchez, J. Sarkamo, O. Sato, M. Selvi, H. Shibuya, M. Shozawa, J. T. Sobczyk, P. Strolin, Motohiro Suyama, M. Tanaka, F. Terranova, R. Tsenov, Y. Uchida, A. Weber, A.V. Zlobin

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceCERNU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutrino FactoryNeutrinoPhysicsDetectorNeutrino detectorNuclear physicsBeam (structure)Instrumentation (computer programming)Factory (object-oriented programming)Neutrino oscillationParticle physicsBaseline (sea)Flux (metallurgy)Measurements of neutrino speedSolar neutrinoComputer scienceOpticsPolitical scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abe, T; Aihara, H; Andreopoulos, C; Ankowski, A; Badertscher, A; Battistoni, G; Blondel, A; Bouchez, J; Bross, A; Bueno, A; Camilleri, L; Campagne, J E; Cazes, A; Cervera-Villanueva, A; DeLellis, G; DiCapua, F; Ellis, M; Ereditato, A; Esposito, L S; Fukushima, C; Gschwendtner, E; Gómez-Cadenas, J J; Iwasaki, M; Kaneyuki, K; Karadzhov, Y; Kashikhin, V; Kawai, Y; Komatsu, M; Kozlovskaya, E; Kudenko, Y; Kusaka, A; Kyushima, H; Laing, A; Long, K; Longhin, A; Marchionni, A; Marotta, A; McGrew, C; Menary, S; Meregaglia, A; Mezzeto, M; Migliozzi, P; Mondal, N K; Montanari, C; Nakadaira, T; Nakamura, M; Nakumo, H; Nakayama, H; Nelson, J; Nowak, J; Ogawa, S; Peltoniemi, J; Pla-Dalmau, A; Ragazzi, S; Rubbia, A; Sanchez, F; Sarkamo, J; Sato, O; Selvi, M; Shibuya, H; Shozawa, M; Sobczyk, J; Soler, F J P; Strolin, P; Suyama, M; Tanaka, M; Terranova, F; Tsenov, R; Uchida, Y; Weber, A; Zlobin, A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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