Characterization of Neuronal Intrinsic Properties and Synaptic Transmission in Layer I of Anterior Cingulate Cortex from Adult Mice
Notice bibliographique
Résumé
The neurons in neocortex layer I (LI) provide inhibition to the cortical networks. Despite increasing use of mice for the study of brain functions, few studies were reported about mouse LI neurons. In the present study, we characterized intrinsic properties of LI neurons of the anterior cingulate cortex (ACC), a key cortical area for sensory and cognitive functions, by using whole-cell patch clamp recording approach. Seventy one neurons in LI and 12 pyramidal neurons in LII/III were recorded. Although all of the LI neurons expressed continuous adapting firing characteristics, the unsupervised clustering results revealed five groups in the ACC, including: Spontaneous firing neurons; Delay-sAHP neurons, Delay-fAHP neurons, and two groups of neurons with ADP, named ADP1 and ADP2, respectively. Using pharmacological approaches, we found that LI neurons received both excitatory (mediated by AMPA, kainate and NMDA receptors), and inhibitory inputs (which were mediated by GABA(A) receptors). Our studies provide the first report characterizing the electrophysiological properties of neurons in LI of the ACC from adult mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».