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Enregistrement W2169427285 · doi:10.1158/1055-9965.epi-14-0386

Sexual Transmission of Oral Human Papillomavirus Infection among Men

2014· article· en· W2169427285 sur OpenAlexafffund
Kristina R. Dahlstrom, Ann N. Burchell, Agnihotram V. Ramanakumar, Allita Rodrigues, P. Tellier, James A. Hanley, François Coutlée, Eduardo L. Franco

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health CentreOntario HIV Treatment NetworkMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchConcordia UniversityMcGill University
Mots-clésMedicineSex organHuman papillomavirusTransmission (telecommunications)HPV infectionCohortGynecologyDemographyCancerInternal medicineCervical cancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimated the prevalence of oral human papillomavirus (HPV) and assessed risk factors among young heterosexual men participating in the HPV Infection and Transmission among Couples through Heterosexual Activity (HITCH) study. Oral and genital HPV samples were collected from 222 men and their female partners who were participating in the HITCH study, a longitudinal cohort on HPV transmission among heterosexual couples. Demographic and behavioral data were collected through self-administered computer questionnaires and biologic samples were tested with the Linear Array for HPV. Outcome measures were overall and type-specific prevalence of oral HPV. The prevalence of oral HPV among men was 7.2% and was higher among men who were ever smokers (12.2%), in nonmonogamous relationships (17.9%), or had a partner with oral (28.6%) and/or genital (11.5%) HPV infection. Moreover, prevalence increased with frequency of oral sex among men whose partner who had a genital infection with the same HPV type. Our results provide further evidence that oral HPV may be transmitted through either oral-oral or oral-genital routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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