Body Mass Index, Outcomes, and Mortality Following Cardiac Surgery in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "obesity paradox" reflects an observed relationship between obesity and decreased morbidity and mortality, suggesting improved health outcomes for obese individuals. Studies examining the relationship between high body mass index (BMI) and adverse outcomes after cardiac surgery have reported conflicting results. METHODS AND RESULTS: The study population (N=78 762) was comprised of adult patients who had undergone first-time coronary artery bypass (CABG) or combined CABG/aortic valve replacement (AVR) surgery from April 1, 1998 to October 31, 2011 in Ontario (data from the Institute for Clinical Evaluative Sciences). Perioperative outcomes and 5-year mortality among pre-defined BMI (kg/m(2)) categories (underweight <20, normal weight 20 to 24.9, overweight 25 to 29.9, obese 30 to 34.9, morbidly obese >34.9) were compared using Bivariate analyses and Cox multivariate regression analysis to investigate multiple confounders on the relationship between BMI and adverse outcomes. A reverse J-shaped curve was found between BMI and mortality with their respective hazard ratios. Independent of confounding variables, 30-day, 1-year, and 5-year survival rates were highest for the obese group of patients (99.1% [95% Confidence Interval {CI}, 98.9 to 99.2], 97.6% [95% CI, 97.3 to 97.8], and 90.0% [95% CI, 89.5 to 90.5], respectively), and perioperative complications lowest. Underweight and morbidly obese patients had higher mortality and incidence of adverse outcomes. CONCLUSIONS: Overweight and obese patients had lower mortality and adverse perioperative outcomes after cardiac surgery compared with normal weight, underweight, and morbidly obese patients. The "obesity paradox" was confirmed for overweight and moderately obese patients. This may impact health resource planning, shifting the focus to morbidly obese and underweight patients prior to, during, and after cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».