La thérapie ciblée en oncologie et la pointe de l'iceberg Deuxième partie : L'angiogenèse
Notice bibliographique
Résumé
Resume Objectif : Discuter de l’angiogenese, du facteur de croissance de l’endothelium vasculaire et de ses inhibiteurs dans le traitement de certains cancers. Discuter des medicaments commercialises au Canada et qui ciblent ces recepteurs. Source des donnees : Une recherche faite dans Medline, couvrant la periode s’etendant jusqu’en decembre 2007. Selection des etudes et extraction des donnees : Nous avons retenu les etudes de phase III sur les indications reconnues ou acceptees et publiees en entier ou sous forme d’abreges. Analyse des donnees : Deux classes de medicaments sont utilisees presentement pour bloquer l’activation de ces recepteurs : les anticorps monoclonaux, qui agissent sur la partie externe du recepteur cellulaire, et les inhibiteurs de la tyrosine kinase, qui agissent dans la zone intracellulaire. Conclusion : Les etudes marquantes sur le bevacizumab, le sunitinib et le sorafenib montrent que ces medicaments pourraient jouer un role dans la lutte contre la croissance d’un cancer. Cependant, il faudra determiner comment ils peuvent etre utilises de facon optimale avec ou sans chimiotherapie conventionnelle. Abstract Objective: To discuss angiogenesis and various inhibitors of vascular endothelial growth factor used in the treatment of certain cancers. To discuss drugs available in Canada that target these receptors. Data source: A Medline search was done, covering the period up to December, 2007. Study selection and data extraction: Phase III studies were retained on the basis of accepted or recognized indications, whether they were published in their entirety or under abstract form. Data analysis: Two classes of drugs are currently used to block the activation of these receptors: monoclonal antibodies, which act on the external part of the cellular receptor; and tyrosine kinase inhibitors, which act intracellularly. Conclusion: Key studies involving bevacizumab, sunitinib, and sorafenib show that these drugs can have an important role in limiting the growth of a cancer. However, their optimal use with or without conventional chemotherapy must be determined. Key words: vascular endothelial growth factor; angiogenesis; monoclonal antibodies; tyrosine kinase inhibitors; targeted therapy; bevacizumab; sorafenib; sunitinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».