Neurologic Complications of Cerebral Angiography: Prospective Analysis of 2,899 Procedures and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prospectively identify risk factors for neurologic complications related to cerebral angiography. MATERIALS AND METHODS: A total of 2,899 consecutive cerebral digital subtraction angiograms obtained with nonionic contrast material were prospectively evaluated. Neurologic complications were categorized as transient (<24 hours), reversible (24 hours to 7 days), and permanent (>7 days). The neurologic complication rate was correlated with patient age, type of indication for catheter angiography, medical history, fluoroscopic time, number and size of catheters, type and number of vessels injected, operator experience, and the quartile in which the study was performed. The correlations were statistically analyzed with Fisher exact tests and a multiple logistic regression model. RESULTS: There were 39 (1.3%) neurologic complications in 2,899 procedures; 20 were transient (0.7%), five (0.2%) were reversible, and 14 (0.5%) were permanent. Neurologic complications were significantly more common in patients 55 years of age or older (25 of 1,361; 1.8%) (P =.035), in patients with cardiovascular disease (CVD) (20 of 862; 2.3%) (P =.004), and when fluoroscopic times were 10 minutes or longer (24 of 1,238; 1.9%) (P =.022). The neurologic complication rate was higher in procedures performed by fellows alone (24 of 1,878; 1.3%) compared with that when staff alone performed the procedures (three of 598; 0.5%), but the difference was not significant (P =.172). Neurologic complications were lower in the fourth quartile of the study (six of 171; 0.9%) compared with the first quartile (16 of 776; 2.1%), which was likely due to fewer patients being examined for carotid stenosis or ischemic stroke and fewer patients with CVD (P =.085). CONCLUSION: Age-related vascular disease accounted for the failure to lower the neurologic complication rate of cerebral angiography despite technical advances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».